【来源：中国电力报】
本报讯 （耿明）近日，南方电网云南西双版纳供电局联合玉溪供电局、电力科学研究院、计量中心开展的营配数据挖掘及分析技术研究项目取得重大进展，实现客户用电负荷的全方位精准预测。 自2022年起，西双版纳供电局紧紧围绕“十四五”规划战略布局，针对用电负荷数据急剧增长的复杂态势，联合多方力量选派10名专业技术骨干组成研究团队，迅速启动营配数据挖掘及分析技术研究项目建设。该项目在借鉴国内外研究成果的基础上，利用多层gcForest、Transformer模型、BiGRU神经网络分别构建长期、短期、超短期负荷三种预测算法。其中，长期负荷预测基于多层gcForest，短期负荷预测基于Transformer模型，超短期负荷预测基于BiGRU神经网络，满足不同群体的负荷预测需求。
如今，该项目取得重大成效，客户用电量、用电负荷数据预测能力持续提升，多源客户用电负荷综合预测得以实现，电网企业对供应缺口的预警能力显著增强，为市场化交易预购电提供了有力的技术支撑。
