田刚院士指出，数学教育的关键在于强化思维训练。尽管人工智能在解题上有所辅助，减少了重复性工作，但过分依赖它可能对思维能力的发展产生不利影响。即便人工智能技术持续发展，基础数学训练仍是不可或缺的。人类需不断深入探索数学的深层内涵，同时保持创新能力。特别要强调的是，数学思维的独特性是人工智能所不能替代的。
当前，学生可能过分依赖AI的便捷操作，从而忽视了思维能力的提升。尽管AI可以迅速给出答案，然而这并不利于学生深入理解和掌握数学知识，也不利于他们独立思考能力的培养。这一现象凸显了在新时代加强基础数学训练的紧迫性。
田刚强调，尽管大众可能难以领会数学定理的证明步骤，然而深入研究这些复杂知识对增强思维和想象力极为有益。他认为，数学的魅力在于它能够降低对他人依赖，使人们能跟随个人兴趣探索，且有机会体验到意外的乐趣。
文学素养能够提升个人思想境界，与此同时，扎实的数学基础也有助于拓宽思维范围。这种素养促使人们以更为严谨和独特的眼光去审视问题。即便不从事数学研究，人们也能从中受益，学会深入分析和创新的方法。
田刚在采访中指出，数学文化节对学生产生了正面的效应。他强调，数学作为基础学科，其严格的训练能够塑造系统化的思维模式，这对数学研究及跨学科学习均具有显著益处。将数学文化节引入中学教育，主要目的是激发青少年对数学的兴趣。
数学文化节举办的活动形式多样，涵盖了竞赛与讲座等。这些活动设计目的是为了缓解学生对数学的畏惧心理，让他们领略数学的乐趣，并以此激发他们学习数学的积极性和探索精神。
在讨论数学领域尖端创新人才的培养过程中，田刚强调数学是自然科学的核心。为了建设科技强国，迫切需要扩充数学人才库。培育具有天赋的数学人才，主要依赖以下两个途径：一是中国数学会主办的全国性数学竞赛；二是非竞赛型项目，如中国科协实施的“英才培养计划”。
全国数学联赛历史久远，成功选拔了大量数学才能卓越的学生。该赛事设立的“英才计划”专注于培养学生兴趣，发掘其潜能，为众多数学天才铺设成长之路，进而显著推动了数学人才的储备进程。
高校需对数学天赋学生实施深入培养，旨在壮大数学研究领域的专业人才队伍，使其成为该领域的核心力量。此外，数学思维人才在人工智能、信息技术等多个领域亦能发挥显著作用。创新能力的培育应考虑个体差异，核心是鼓舞探索的勇气，防止学习目的过于功利。
该大学设施先进，科研条件优越，能根据学生的兴趣和特长培养人才。随着各领域对数学人才需求持续增长，学校通过科学指导学生选择专业方向，有效挖掘人才潜能，降低人才资源浪费。
田刚在讨论跨界学习时提出，本科生阶段需优先夯实数学基础，接着在高层次研究中逐步拓宽跨学科研究。当前，人工智能等行业对数学人才需求紧迫，但若过早涉猎应用领域，可能妨碍对理论知识的深入掌握，故应合理规划学习步骤。
学科交叉融合正逐渐流行，跨界学习模式日益普遍。在此背景下，数学作为基础学科，其坚实的理论根基不可或缺。这好比建筑必须建立在稳固的地基之上，学生只有牢固掌握基础理论，才能在应用领域实现深入的研究和发展。
田刚院士对数学领域的深刻洞察为我们提供了诸多启示。在数学学习过程中，人们对于如何恰当地运用人工智能技术并培养个人思维能力存在疑问。我们诚挚邀请您在评论区分享您的观点。此外，恳请您为本文点赞并予以转发。
